现在,AI (人工智能)正在以惊人的速度进化着。大环境的快速变化,让人们患上了人工智能焦虑。未来已来,人工智能时代的教育理论又该是什么样的呢?

让我们一起看看《创造性思维:人工智能之父马文·明斯基论教育》,了解下人工智能之父马文·明斯基的未来教育理念。本书由马文·明斯基六篇关于教育的文章组成,编者邀请了六个不同领域的顶尖思想家评论和解读马文的文章。他们有的是教育工作者,有的是计算机和人工智能领域的先驱研究者,全书的插画作者是出生在中国的华裔艺术家肖潇,他经常为马文演奏钢琴或者与他一起弹奏,他们的共同点就是都很了解马文。

这本书的中心思想是关注儿童创造力的培养,马文虽然没有直接开展关于学校和学习的研究,但是他十分关心儿童的学习和教育。他曾大力推动儿童计算机编程语言LOGO的发展,也为OLPC(即每个孩子一台笔记本电脑)项目呕心沥血,试图让全世界的儿童普及计算机技术。

本书的第2-6篇都是马文参与OLPC项目所写,但在当时并未得到广泛宣传。随着人工智能时代的到来,这些写于半个世纪前的文章变得非常符合当下的社会环境,仅仅了解书中很多宝贵的思想,就足以刷新我们对学习的认知。

很多孩子都觉得数学难学,然后就放弃,成功成为数学学渣。马文认为这是我们从练习“算术”的技巧开始学习的缘故。我们在学习算术的过程中,专注的是不做错题,并不是开发创造力。这样的结果会导致孩子不仅不喜欢算术,未来还会讨厌一切带有技术性质的食物,甚至可能造成对符号化表示的长期性厌恶。

孩子的学习要从兴趣开始,那些加减法、乘法、除法表,再加上题海战术。在孩子眼里,数学就是无止尽的练习和训练,他怎么还会学好数学。

马文认为孩子对学科的认知是非常有必要的。20世纪50年代,信息和计算机的科学思潮大爆发,但是数学课程却落后了。因此我们要探寻一些方法,将一些新科学思想传授给年幼的孩子。

传统的数学课程中,算术被认为是绝对的基础,于是孩子有2-3年的时间一直都在不断地做加法、乘法、除法。既然出现计算机,马文认为我们可以从更简单、更有趣的任务开始学习。比如利用形式语言和有限状态自动机,来培养孩子的早期思维。通过这些方法能让孩子学会深思熟虑又十分有趣的方法设计计算机程序。像现在的编程培训机构教授孩子的Scratch编程语言,不仅可以帮助孩子进行简单的算数实验,还可以帮助他们在几何、物理、数学和语言学方面做出更有趣的尝试。

所以,马文认为无论哪个学科,我们都需要给孩子提供所学学科的认知地图。学习是自由的,只有当你还不会新的方法时,你才需要去遵守规则。

马文参与的OLPC项目,就是让全世界的孩子每人都有一台计算机。孩子可以通过计算机计算,为了一些特定的数学目标,学习编程。还可以通过网络与他人交流,让有能力的成年人服务于他。

人工智能时代,这样的梦想还是很容易实现的。如今正是全民学习编程的时代,就跟学习数理化一样。“在未来,如果你的孩子懂编程,他就是未来的创造者;如果他不懂,那么他只是使用者。”学习编程也就被认为是孩子适应人工智能时代的切入口之一,所以大家都开始让孩子学习编程。马文·明斯基给孩子报名编程的家长们一个学习编程的最好理由。

关于数学的另一个重要理论,就是数学是跟我们的生活息息相关的,它蕴含在我们日常生活的种种活动中。比如力学,为什么三角形的物理结构做支撑更加坚固?因为当两个三角形对应的边相等时,这两个三角形全等,这就意味着一旦三角形的边长固定,就无法改变三角形的形状。但是大部分孩子还没来得及学习使用“自由度”就已经长大了。

再比如统计学,在日常生活的应用方面,我们很少有其他数学学科能与统计学相匹配。影响如何积累?什么样的知识和经验能帮助孩子更好地归纳?如何评估证据?每个孩子都应该学习最常见的偏差表,还应当学习为什么要对奇闻轶事持怀疑态度。统计学的一小部分知识还可以对许多其他学科进行解释,尤其可以让孩子学会使用“T-测试”的方法,非常简单又可以处理各种各样情况的统计学测试方法。

在学校里,是用年龄进行划分年级的。但是每个孩子的学习接受能力、兴趣点都不一样,这也就是为什么同样把孩子放在一间房子里学习同样的东西,有的人会积极活跃,有的人怎倍感压力的原因。

不管学校教育教什么,涉及一种基于年龄的课程体系满足拥有不同能力孩子的需求,是非常困难的。此外学校设置固定的学习时长可能有利于学校高效管理,但是并不适合培养孩子或提升任课老师的能力。因为孩子的助理很短,在固定时长的学校教育里,孩子什么时候有足够的实际,去深入挖掘课程内容呢?

与此同时,有的老师坚持让学生记笔记,有的老师甚至让学生交笔记,甚至评分。学生个人化的差异还是很大的,有的人通过记笔记可以对课题内容进行复习,但是有的人在课堂上记笔记,就会影响当时的课程学习效果。

这些都是在学校学习的弊端,所以对于老师来说,学校不是学习的好地方,对于孩子来说,学校也不会良好的学习场所。

马文曾说:“大脑无非是肉做的机器而已”这句话流传很广,可以作为人工智能的口号。

所以马文关于思考和情感的思考,就是让孩子想象自己就是一台程序化的计算机。也许我们会认为怎么可以把人去比拟没有感情的机器呢?但是马文的建议是想象自己是可编程的机器,“可编程”那么就是自由的。当你意识自己有“思维漏洞”,你就可以想象是大脑程序的某个步骤错了,你就不再感到无助,而是想象锁定大脑中的某个特定部分,然后修复它。这虽然只是想象,但是仍然可以对某些陈旧的观点进行矫正。

在这里马文写了很多思考思维的方式:如果一个问题看上去熟悉,则试一下类比推理;如果这个问题仍然看上去难,则试着将它分解成几部分来解决;如果问题看上去不熟悉,则改变问题的描述方式,反复尝试;如果问题太复杂,则试着简化它,并形成本问题的一个简化版本……

在真实世界里,所有正常人(包括儿童)都可以使用上述这些方法。如果能给孩子提供更有效的思考思维过程的方法,还可以大幅提高儿童的智力水平。

未来以来,关于人工智能之父马文·明斯基的未来教育理念还有很多我们可以深入研究下。在马文看来学习者是完全活跃的主题,是他们自己思维的创造者。在这个人工智能呼啸而来的时代,我们只有打开自己的创造性的思维才能主宰未来。

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